Снимка, направена на 19 юни 2015 г., показва телескопа за многообектна оптична спектроскопия Large Sky Area (LAMOST) в станцията за наблюдение Xinglong на Националните астрономически обсерватории към Китайската академия на науките в Xinglong, провинция Хъбей в Северен Китай. [Photo/Xinhua]
ПЕКИН – Китайски изследователски екип разработи модел на изкуствен интелект (AI), наречен SpecCLIP, който може да интерпретира звездни спектрални данни от различни телескопи, демонстрирайки огромния потенциал на AI при обработката и интегрирането на масивни набори от астрономически данни, съобщи Science and Technology Daily в сряда.
Звездните спектри съдържат уникална информация за звездите, включително температурата на звездата, химичния състав и повърхностната гравитация. Анализирайки тези спектри, астрономите могат да проследят еволюционната история на Млечния път от началото до днес.
Настоящите изследвания обаче са изправени пред значително предизвикателство: различни проекти за проучване, като китайския LAMOST и европейския сателит Gaia, придобиват спектрални данни чрез различни методи, разделителни способности и диапазони на дължини на вълните. Тези набори от данни са като истории, разказани на различни диалекти, което затруднява директното им комбиниране за широкомащабен анализ.
За да се справи с тази бариера за данни, изследователски екип от Националните астрономически обсерватории на Китайската академия на науките, Университета на Китайската академия на науките (UCAS) и други институции въведоха концепции, подобни на големите езикови модели в астрономията, и приложиха контрастен метод на обучение, създавайки AI, който е в състояние да учи и установява вътрешни връзки автономно между спектрални данни от различни източници.
Според Huang Yang от UCAS, SpecCLIP действа като „преводач“, който може да преобразува спектрите с ниска разделителна способност на LAMOST и спектрите с висока точност на Gaia в „универсален език“. Това позволява на учените да извършват съвместни анализи с лекота, позволявайки подравняване и трансформиране на данни в различни инструменти и проекти за проучване.
Според проучването, което е публикувано в Astrophysical Journal, SpecCLIP не е специализиран AI модел, предназначен за една единствена задача, а рамка, близка до основен модел. Той може да предскаже параметрите на звездната атмосфера и елементарното изобилие наведнъж, да извърши търсене за спектрално подобие и дори да помогне за идентифицирането на особени небесни обекти.
Тези способности са особено важни в областта на галактическата археология, като обещават ефикасно пресяване на масивни масиви от данни, за да се намерят изключително редки, бедни на метал древни звезди, което би предоставило ключови доказателства за изследването на ранното формиране и историята на сливането на Млечния път.
SpecCLIP вече е приложен в множество авангардни изследователски мисии. При една мисия за търсене на планети, подобни на Земята, например, той точно характеризира характеристиките на звездите, в които се намират планети, като по този начин подобрява ефективността на скрининга за потенциално обитаеми планети.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта